民企崛起 自主研发“产线大脑”让生产线实现自主决策
在工业持续发展的背景下，山东省以其独特的地理和产业优势，逐步成为全球唯一拥有41个工业大类的制造业重镇。如今，许多扎根于制造业的民营企业正在以创新为动力，开启智能制造的新纪元。在这一波浪潮中，烟台的一家民营企业，通过自主研发的“产线大脑”解决方案，正在悄然改变高端装备制造行业的数字化格局。
想象一下，如果生产线像人类一样具备自主决策的能力，生产效率将会提升到怎样一个新的高度？在中国航发集团某公司的车间里，这一点正逐渐变为现实。恒远科技的“产线大脑”正在为“热处理数字化管理系统”提供支持，聚焦热处理车间，实现智能制造与智能排产的无缝衔接，涉及工艺、生产、质检等多个部门。更为重要的是，该系统可确保质量全链路可追溯，通过AI技术与制造工艺的深度结合，大规模挖掘历史数据，以此优化煅烧工艺参数，使得效率和精准度得以全面提升，显著降低成本与时间的消耗。
恒远科技的创始合伙人兼总经理杨磊表示：“装备制造行业是目前所有行业中数字化转型最为复杂的领域。”他将行业特性总结为“三高两长”——高度定制的订单、技术工艺与供应链的复杂性、和高离散度的生产制造流程，同时也包含较长的生产周期和产品生命周期。这些特点使得装备制造企业在智能化转型的道路上面临重重挑战。“可以说这是块难啃的骨头。”杨磊直言。
经过近十年的深入耕耘，恒远科技已经成为国内装备制造行业智能化解决方案的领导者。杨磊详细介绍，“产线大脑”解决方案的目的在于实现生产一线设备、工艺和数据的深度融合，让生产线逐渐向智能化转型。
以往装备制造业主要聚焦于企业和工厂层面的数字化转型，例如ERP系统、OA办公软件和MES生产制造系统，这些措施虽然提升了管理效率，但往往无法触及智能制造的核心。杨磊表示：“我们研发的解决方案，专为装备制造行业提供产线及工位级的智能化管理，打通智能制造的‘最后一公里’。”
以一台海上钻井平台为例，它的零件数量可以达到数十万，各个零件之间完全独立，工艺复杂，传统的生产流程需要大量的人力和时间来分配与管理。在这个过程中，工艺部门需要将零件图纸转化为详细的工艺文件，随后将其分发到不同的工位，由工人手动输入并加工，且事后要人工核查产品是否合格。这一系列的流程环节冗长且依赖人工，导致了生产效率低下与工艺反馈滞后。
而“产线大脑”的出现，恰恰解决了这一系列的问题。杨磊用形象的比喻将其视为一位高明的指挥官，不仅可以传输工艺参数和生产计划，还能实时监控设备运行状态，确保产量与质量的同步提升。在加工大型装备时，常常需要多次试错与调整，而“产线大脑”能够在系统内自主完成工艺优化，自动对比标准数据，极大地缩短了生产周期并提升了加工精度。
随着“产线大脑”的全面推广，恒远科技逐渐在工业软件市场中崭露头角。在“2024工业软件年度企业排行榜”中，恒远科技荣登第29位，另外在《互联网周刊》的“2024工业互联网500强”榜单中亦位列第33，显示出其在细分赛道中的领先地位。杨磊指出，面对高端装备制造行业对于技术创新的迫切需求，恒远科技的“产线大脑”不仅帮助企业降低成本、提升效率，更推动行业智能化转型。“这是一个高壁垒、高价值的领域，数字化系统的实时性、可靠性及生产能力都具备极高要求，因此很多企业对这一赛道敬而远之，但我们却义无反顾地投入了大量资质与资源。”
烟台的地理位置乃至产业背景为恒远科技提供了良好的发展土壤。杨磊提到，企业一开工，相关部门便主动前来调研，积极解决企业面临的问题。“政府对我们复工复产的支持力度非常大。”在企业孵化初期，当地政府便采取了“保姆级”的扶持政策，从战略投资到政策项目申报无不涵盖，为恒远科技提供了资金的“输血”，同时搭建了创新生态。
烟台作为工业强市，拥有完善的装备制造产业链，涵盖船舶海工、航空航天等诸多领域，丰富的工业场景为恒远科技提供了多元化的验证环境和产品落地机会，从而促进了公司的不断发展。
展望未来，杨磊表示：“去年是恒远的AI元年，今年我们将在智能制造领域投入更多的研发精力，从数字化迈向智能化的道路上还有很长的路要走。未来，我们将围绕工业制造的具体场景，以AI技术深入每一台设备、每一个工位、每一条生产线，以便不断提升工艺质量与制造效率。”同时，他还提到，国内的工业软件正在逐步取代国外厂商，尤其在军工企业和国家央企中得到了充分认可。此外，恒远科技将进一步加大与国产操作系统和数据库的融合，以提升信息安全与自主可控能力，为中国制造的创新发展构建坚实的安全防线。
总之，随着“中国制造2025”的推进，类似恒远科技这样的民营企业以创新为利剑，正将智能制造的未来描绘得更加光明。这不仅是一个企业的崛起，更是整个装备制造行业向高质量发展的新起航。返回搜狐，查看更多
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